כיצד נתאים מטלות בקורס לעידן הבינה המלאכותית?

שילוב אלמנט של "הגנה" על המטלה

הוסיפו שלב שבו הסטודנט "מגן" על עבודתו – בדומה למבחן בעל-פה.

לדוגמה: לאחר הגשת המטלה קיימו בזום שיחה עם סטודנט יחיד / קבוצה (או באופן מדגמי). 

כך הסטודנטים יוכלו להסתייע ב-AI לצורך הכנת המטלה, אך הציון יינתן ברובו על היכולת לתאר כיצד התנהל תהליך העבודה, תובנות מרכזיות וכו'.

יצירת משימות המעודדות שימוש ב-AI כחלק מתהליך הלמידה

לדוגמה: סימולציה לאנשי טיפול (פסיכולוג - מטופל), ניתוח ועיבוד נתונים כחלק מעבודת analyst data, או יצירת בוט מלווה מטלה (לדוגמה: בוט לתרגול סימולציית יזם-משקיע).

לתשומת לב: יש חשיבות לעודד סטודנטים להתנסות ב-AI עבור פיתוח יכולות יישומיות לקראת עולם התעסוקה. עם זאת, חשוב לתת את הדעת לפער בין עובד מנוסה העושה שימוש ב-AI לייעול העבודה, לבין סטודנט שעלול להשתמש בו ל"קיצור הדרך" מבלי ללמוד ומבלי לפתח יכולת להפעיל חשיבה ביקורתית.

עיצוב משימות שמבליטות את היכולות האנושיות

פתחו משימות שלא ניתן לבצע באופן מלא על-ידי AI.

לדוגמה: פרזנטציה חיה, סימולציה מעשית, קיום ריאיון שטח, הכנת תוצר גרפי או סרטון קצר להסברת רעיון מורכב.

ה-AI יכול לשמש כלי עזר לחקר מקדים או ניסוח טיוטות, אך מוקד ההערכה יהיה על איכות הביצוע האנושי.

ועוד שאלה שכדאי לשאול... מה לעשות אם אי אפשר להתאים את המטלה?

יש מקרים שבהם פשוט אין איך להתאים את המטלה... במצב כזה ניתן לשקול בתיאום עם הדיקן / ראש התוכנית להגדיל את משקל המבחן בציון הכולל של הקורס.

למסמך המלא "התאמת תהליכי ההערכה בקורס בעידן ה-AI" לחצו כאן. 

ל"מדריך החדש לבינה מלאכותית בשירות ההוראה", הנועד לסייע לכם בגיבוש מדיניות השימוש ב-AI בקורס, בהיכרות עם הכלים המובילים, וביישומים המעשיים שלהם בהוראה לחצו כאן.